Handover — 交接对话
定位
Relay 的核心交互界面。交接的全部实质内容在这里发生。
为什么选择"对话"而非"文档"
我们选择群组对话作为交接载体，而非表单或文档编辑器，这是一个深思熟虑的决定：
- 门槛低：离职员工可以用口语化的方式讲述，AI 负责提炼和结构化
- 天然支持追问：接任者可以在任何时候插入问题，形成多轮交互，而非单向信息倾倒
- AI 可实时引导：在对话中主动发现知识盲区并追问，这是静态模板做不到的
会话结构
每个离职员工有一个以自己名字命名的交接会话（如 "Shawn Guo's Handover"）。
会话参与者：
| 参与者 | 身份 |
|---|---|
| 离职员工 | 知识源头 |
| 接任者 / 团队成员（1 人或多人） | 知识接收方 |
| Admin | 流程监控方 |
| Relay AI | 始终在场的 AI 引导者 |
Relay AI 的角色设计
AI 在会话中不是被动工具，而是主动引导者：
- 首条消息：会话创建后立即发出欢迎消息，明确第一项交接任务
- 定制模板：根据离职员工的岗位和部门自动生成知识交接框架
- 产品经理 → sprint rituals / stakeholder alignment / prioritization frameworks
- 工程师 → codebase ownership / deployment pipelines / on-call runbook / tech debt
- 销售 → 客户关系 / 管线状态 / 续约日期 / 报价策略
- 设计师 → 设计系统 / 流程规范 / 品牌资产
- 身份标识：每条 AI 消息通过 "Relay AI · AI Assistant" 标识与人类消息区分
进度追踪
会话顶部有一个百分比进度条，反映知识捕获的完成度。
关键特性：
- 进度不是"发了多少条消息"的简单计数
- 基于 AI 对交接模板各项是否已被充分覆盖的判断
- 对会话中所有参与者可见，形成群体压力
角色视图差异
| 角色 | 看到的 Handover 列表 | Digital Avatars 入口 |
|---|---|---|
| Admin | 所有交接会话，可随时切换 | 可见 |
| 在职员工 | 仅自己参与的会话 | 可见 |
| 离职员工 | 仅自己的会话 | 不可见 — 不希望离职员工在离开前接触前任的知识化身 |