Knowledge Consumption — 知识消费
定位
数字化身的价值最终体现在被使用。本模块定义不同角色如何发现、查询、回顾和导出知识资产，确保捕获的知识真正流通到需要它的人手中。
知识发现与搜索
当前数字化身提供单化身内的对话式问答，但当组织积累了多个化身后，用户需要一个全局入口来发现和定位知识。
全局知识搜索
在 Workspace 的 Digital Avatars 页面提供统一搜索：
- 按关键词搜索：输入业务术语、项目名称、技术概念，跨所有有权访问的化身检索
- 搜索结果展示：命中的化身 + 相关知识域 + 摘要片段，点击直接进入该化身的对话
- 权限过滤：搜索结果只返回用户有权限访问的化身和知识域，无权限的内容不会出现在结果中
筛选与浏览
除搜索外，支持结构化浏览：
| 筛选维度 | 说明 |
|---|---|
| 部门 | 按原始所属部门筛选化身 |
| 岗位类型 | 按产品/工程/销售/设计等岗位类型筛选 |
| 知识域标签 | 按 AI 生成的知识域标签筛选（如"部署流程""客户管理"） |
对话历史
用户与化身的每次对话都被保存，支持回看和管理：
- 历史记录列表：按时间倒序展示所有对话，标注对话的化身名称和核心话题
- 对话续接：可从历史对话继续追问，保留上下文
- 收藏：将高价值的对话回答标记为收藏，便于后续快速查阅
知识导出
支持将化身知识导出为离线文档，适用于团队分享、归档和合规审查：
| 导出方式 | 说明 |
|---|---|
| 按对话导出 | 导出某次对话的完整问答记录 |
| 按知识域导出 | 导出某个化身特定知识域的结构化知识摘要 |
导出内容自动附带权限水印（用户姓名 + 导出时间），确保知识流转可追溯。
导出权限遵循与查询相同的权限规则 —— 用户无法导出自己无权访问的知识域。
知识反馈
用户在与化身对话时可对回答质量进行反馈：
- 有帮助 / 无帮助：对单条回答的快速评价
- 标记不准确：指出回答中的事实性错误，进入 Admin 的审核队列
- 补充信息：如果用户掌握化身不知道的信息，可以提交补充（需 Admin 审核后纳入化身知识库）
反馈数据服务于两个目的：
- 优化 AI 回答质量：反馈作为信号调整 RAG 检索和回答策略
- Admin 可见的知识健康度指标：哪些化身/知识域的负面反馈率偏高，需要关注
不同角色的消费视角
Admin 视角 — 知识运营全景
Admin 在化身管理中拥有知识消费的宏观视图：
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 使用热度 | 各化身的查询频次、活跃用户数、热门问题 |
| 反馈概况 | 各化身的正面/负面反馈比例、待审核的不准确标记 |
| 知识覆盖 | 哪些化身的知识完整度偏低、哪些知识域长期无人查询 |
这些数据帮助 Admin 判断是否需要补充知识、调整权限配置、或引导团队使用特定化身。
在职员工视角 — 权限范围内的自助服务
- 看到自己有权限访问的化身列表
- 全局搜索只返回有权限的结果
- 可自由浏览对话历史、收藏和导出
- 遇到无权限的知识域时，看到提示并可发起访问申请
新员工视角 — 引导式知识发现
新入职员工面对的是一个全新的组织知识体系，需要降低认知门槛：
- 推荐化身：根据新员工的部门和岗位，自动推荐最相关的化身（如加入营销团队，优先推荐前任营销经理的化身）
- 入门问题包：为推荐化身预置"新人最常问的问题"，一键即可获取关键背景知识
- 渐进式引导：首次使用时简短引导，说明化身是什么、能做什么、怎么提问最有效