Knowledge Domain — 知识域
概念
当前版本中，一个 Avatar 是一个不可分割的权限对象 —— 要么能访问整个 Avatar，要么完全不能。这是不够的。
我们引入 Knowledge Domain 作为权限的最小粒度单位。一个 Avatar 的知识被 AI 自动划分为若干 Domain，每个 Domain 代表一个独立的知识领域。
划分机制
- 划分时机：交接完成、Avatar 生成的时刻
- 划分方式：AI 根据交接对话内容自动语义聚类
- 人工审核：Admin 可在后台审核和调整 AI 的划分结果
- 敏感等级建议：AI 同时基于内容语义建议每个 Domain 的敏感等级，作为 Admin 配置权限的参考
关键决策：Domain 的划分由 AI 初始生成，但 Admin 拥有最终编辑权。最终的权限决策始终由人做出。
示例：财务总监 Avatar
| Knowledge Domain | 描述 | AI 建议敏感等级 |
|---|---|---|
| 财务审批流程 | 报销、采购、合同审批的标准流程和阈值 | 一般 |
| 预算编制方法论 | 年度预算的制定框架、部门分配逻辑 | 机密 |
| 供应商管理 | 核心供应商清单、谈判策略、合同条款 | 机密 |
| 薪酬与激励结构 | 全公司薪酬带宽、期权池、绩效奖金公式 | 高度机密 |
| 现金流与资金管理 | 现金流预测模型、银行关系、授信额度 | 高度机密 |
| 税务与合规 | 税务筹划策略、审计要点、合规检查清单 | 机密 |
示例：前端工程师 Avatar
| Knowledge Domain | 描述 | AI 建议敏感等级 |
|---|---|---|
| 前端架构 | 技术栈选型、组件库设计、状态管理方案 | 一般 |
| 构建与部署 | CI/CD 配置、发布流程、回滚手册 | 一般 |
| 业务逻辑 | 核心页面的业务规则和边界条件 | 一般 |
两个示例体现了关键差异：高敏感岗位的 Domain 数量更多、敏感等级更分散，权限配置的复杂度也更高。